【2025年最新】生成AI×広告の使い方ガイド｜制作・運用・リスク・注目ツールを徹底解説

生成AIとは？広告領域で注目される理由
生成AIで作れる広告クリエイティブの種類と事例
広告コピーやキャッチコピー作成に使える生成AIツール
広告運用で生成AIを活用する方法と業務効率化のコツ
生成AIを広告に使う際のリスクと注意点
最新の生成AI広告トレンドと2025年の注目技術
よくある質問（FAQ）

生成AIとは？広告領域で注目される理由

2020年代以降、生成AIは急速に進化し、広告業界にも大きな変革をもたらしています。従来、時間や人手をかけて制作されていた広告コンテンツが、今ではAIによって短時間で自動生成されるようになりました。特に2024年から2025年にかけては、画像生成・テキスト生成・動画生成といった多様な生成AI技術が進化し、広告の企画・制作・運用まで幅広い工程での活用が進んでいます。

生成AIは単なる自動化ツールではなく、マーケターや広告クリエイターの発想力を拡張する存在へと変化しています。この章では、なぜ広告業界で生成AIが注目されているのか、その背景と技術的特徴について詳しく解説します。

なぜ今、広告業界で生成AIが使われているのか

広告業界で生成AIが注目される最大の理由は、「短時間で高品質なアウトプットが得られる」点にあります。従来の制作では、デザイナーやコピーライター、ディレクターが協力して数日～数週間かけて制作していた広告も、生成AIを活用することで数分～数時間で試作品を作成できるようになりました。

さらに、A/Bテストやパーソナライズ化が重視される現在の広告運用において、膨大なパターンを迅速に出力できる生成AIは非常に相性が良いツールです。ターゲット別にコピーやビジュアルを出し分けたい場合も、AIがユーザー属性に合わせて提案してくれるため、パフォーマンス向上に直結します。

また、少人数のマーケティングチームでも戦えるようになる「制作の民主化」も、生成AIの普及を後押ししています。スタートアップや中小企業でも、ハイレベルなクリエイティブ制作が手軽に実現可能になったのです。

広告に使われる主な生成AIの種類と役割（画像・文章・動画）

広告分野で利用される生成AIは、用途ごとに以下の3つに大別できます。

画像生成AI（例：Midjourney、DALL·E 3、Adobe Fireflyなど）
主にバナー、SNS広告、LPのビジュアル制作に活用されます。独自のアートスタイルやブランドトーンに沿った画像が、指示一つで生成可能です。
テキスト生成AI（例：ChatGPT、Copy.ai、Notion AIなど）
広告文やキャッチコピー、A/Bテスト用の差分コピーなど、文章のアイデア出しと量産に有効です。ブランドらしさを保ちながら、複数のパターンを自動で作成できます。
動画生成AI（例：Runway、Synthesia、Pikaなど）
SNS動画広告やプレゼン映像、製品紹介動画の自動制作に活用されています。AIナレーションやモーショングラフィックスの自動化が進んでおり、少人数での映像制作も現実的です。

これらのAIを連携させることで、広告制作のワークフロー全体をAI中心に再構築することも可能になりつつあります。

従来の広告制作との違いとメリット

生成AIによる広告制作は、従来の方法と比較して大きく3つのメリットがあります。

スピードの圧倒的な違い
企画→制作→修正→出稿という一連の流れが、AIを活用することで短縮され、数時間で広告運用を開始できるようになります。特に、A/Bテストのように複数案が必要な場面では、AIが最適です。
コスト削減と生産性向上
専門職に依頼する必要があったコピーやビジュアルも、初期案はAIが出せるようになり、制作工数と外注費を大幅に削減可能です。これにより、少人数のチームでも複数案件を同時に回せるようになります。
パーソナライズ広告への対応力
顧客ごとにパターンを変える「パーソナライズ広告」にも、生成AIは強みを発揮します。年齢、性別、地域などの属性に応じた広告表現を自動生成できるため、エンゲージメント向上に貢献します。

一方で、生成AIの品質はプロのクリエイターによる監修を前提とする場面も多く、「AI＋人間」のハイブリッド体制が現時点では理想的です。

生成AIで作れる広告クリエイティブの種類と事例

生成AIの進化により、広告クリエイティブの制作においてもAIの活用が急速に進んでいます。従来は専門スキルを持つプロフェッショナルが手作業で行っていたバナーや動画、コピーなどの制作工程が、AIによって短時間で高精度に生成できるようになりました。

この章では、生成AIで実際に作れる広告クリエイティブの種類を具体例とともに解説し、AIの実力と活用シーンを詳しく紹介していきます。

AIで作るバナー広告：デザインからコピーまで自動生成

バナー広告は、生成AIの導入が進んでいる代表的な領域です。画像生成AI（例：Midjourney、Adobe Fireflyなど）とテキスト生成AI（ChatGPTやCopy.ai）を組み合わせることで、バナーに必要な「ビジュアル」と「キャッチコピー」の両方を短時間で生成することが可能です。

たとえば、「20代女性向けの美容EC商品を訴求するバナー」という指示を出すだけで、AIはトレンドに合ったビジュアルスタイルを提示し、それに合わせた広告文を提案します。色味やレイアウト、フォント選定まで調整できるツールも増えており、細かなブランディングへの対応も進んでいます。

さらに、A/Bテストに必要なパターンも同時に量産可能なため、データドリブンな広告運用と非常に相性が良い点も魅力です。

動画広告もAIで制作可能？実例と注意点

近年注目を集めているのが、動画広告のAI生成です。RunwayやPika、Synthesiaなどの動画生成AIを活用すれば、ナレーション付きのSNS動画や製品紹介ムービーをAIだけで制作できます。

たとえば、商品画像や簡単なスクリプトをアップロードするだけで、AIが音声合成・字幕・トランジション付きの動画に自動変換してくれます。これにより、従来は数十万円かかっていた動画制作コストが大幅に削減され、制作期間も数週間から数日に短縮されます。

ただし、AI動画の品質は用途によってはまだプロの仕上げが必要なケースもあり、ブランド価値の毀損につながらないよう、トンマナ調整や内容確認は人の手で行うべきです。

ランディングページ（LP）制作における生成AIの活用

ランディングページ制作にも、生成AIは有効に機能します。コピーの生成からレイアウト案の作成、CTA（行動喚起）文の最適化まで、AIが大きな支援を行えるからです。

特に、ChatGPTやJasperなどのツールは、商品説明やセールストークのような販促テキストの構成に長けており、訴求力の高いLP文案を短時間で作成できます。加えて、画像生成AIを活用することで、イメージビジュアルやファーストビューの案出しも可能です。

また、複数のターゲットに向けたLPパターンをAIが同時に生成することで、テストマーケティングにもスピード感を持って対応できます。

実際に成果を出した生成AI広告の事例紹介

実際に生成AIを広告に活用して成果を上げた事例も多く存在します。以下は代表的な活用例です。

■ D2Cブランドのスキンケア企業（国内）
→ 生成AIで複数パターンのバナー広告を作成・運用し、従来の手作業バナーよりもクリック率が大幅に向上。
■ IT企業のBtoBサービス（海外）
→ LPの文案やCTAをAIで自動生成し、CVR（コンバージョン率）が改善。
■ スタートアップ企業のSNS動画広告（国内）
→ Synthesiaなどの動画生成AIを活用し、音声ナレーション付き多言語動画を短期・低コストで制作。海外市場への展開スピードが加速。

これらの事例からも、生成AIの活用はアイデア出しや初期案作成にとどまらず、「売上や経営成果」に直結するツールとして機能していることが分かります。

広告コピーやキャッチコピー作成に使える生成AIツール

生成AIは、広告クリエイティブの中でも「言葉」に関する領域、つまりキャッチコピーやボディコピーの制作で非常に高いパフォーマンスを発揮します。特に近年では、AIツールがブランドトーンを理解し、ターゲットに刺さる表現を提案できるようになってきています。

この章では、広告コピーに活用される代表的なAIツールと、それぞれの特徴や使い方、自社に合ったツールを選ぶための視点を紹介します。

ChatGPT・Copy.aiなど人気ツールの特徴と選び方

広告コピー作成に使われる人気ツールには、以下のようなものがあります。

● ChatGPT（OpenAI）
→ 会話形式で指示できる柔軟性が特徴。抽象度の高いブリーフからでも、複数案を出力可能。プロンプト次第で汎用的なコピーから尖った表現まで幅広く対応可能。
● Copy.ai
→ コピー特化型の生成AIツール。セールスコピーやSNS投稿文など広告向けテンプレートが豊富で、短時間で多くの案を得たいときに便利。UIが直感的で、英語圏マーケティングにも強い。
● Notion AI / Jasper / Writesonic
→ コピー生成だけでなく、文章全体の構成や編集にも対応。複数チャンネルでの統一メッセージ設計にも向いています。

選び方のポイントは、自社の目的と運用体制です。たとえば「日本語対応の手軽なコピー案出し」ならChatGPTやCopy.ai、「英文・多言語でのグローバル施策」が目的ならJasperやWritesonicなどが候補になります。

ブランドトーンを崩さないAIコピー生成のコツ

生成AIを使ったコピー作成でよくある悩みが「ブランドらしさが失われること」。この課題を回避するには、以下のような工夫が有効です。

事前にブランドトーンを学習させる
過去の広告コピーやトーンマニュアルをAIに提示することで、一貫した表現が出やすくなります。
プロンプトに「書き方のルール」を明示する
例：「20代女性向けで、やさしく信頼感のあるトーンで」「語尾は～です・～ます調で」「英語は使わず、カタカナを減らす」など、細かい指定が効果的です。
初稿はAI、最終調整は人が行う
AIの提案をそのまま使うのではなく、人間の感覚でニュアンス調整することで、ブランドらしさを守れます。

生成AIは強力なアイデアブースターでありつつも、「らしさ」を守るためには人の関与が不可欠です。

自社サービスに合ったツール選定のポイント

AIコピー生成ツールを導入する際は、次のような視点で選定するのがおすすめです。

● 対応言語と精度
→ 日本語の自然さや業界用語への対応力を確認。ChatGPT（GPT-4）や日本語特化モデルが精度面で安心。
● 操作のしやすさ
→ 非エンジニアでも使いやすいUIであるか、プロンプト設計に不慣れでも活用できるか。
● 導入コストと用途の幅
→ 無料～月額1万円前後のツールまで幅広く、予算と目的（SNS投稿、LP文、PR資料など）を明確にすると選定しやすくなります。
● チームでの利用可否
→ 複数人で使える共有機能や履歴管理が必要な場合は、企業向けプランがあるツールが安心です。

特にマーケティングチームや制作チーム内で使う場合、トーンの統一やテンプレート共有なども重視しましょう。

広告運用で生成AIを活用する方法と業務効率化のコツ

広告運用の現場でも、生成AIは多くの場面で活用されています。特に、入稿文の作成やABテスト案の生成、ターゲティング戦略の立案など、「作業の効率化」だけでなく「施策の質向上」にもつながる点が注目されています。

このセクションでは、広告運用における生成AIの具体的な活用法と、成果を出すためのポイントについて解説します。

A/Bテスト文の自動生成とパフォーマンス改善

生成AIは、A/Bテスト用の複数コピー案を短時間で作成するのに非常に有効です。

たとえば、ChatGPTに以下のようなプロンプトを使います。

⚫︎「この商品を20代向けに魅力的に紹介してください。3パターンください」
⚫︎「“送料無料”を強調した訴求軸と、“今だけ限定”を強調した訴求軸で、それぞれコピーを3案ずつください」

そうすることで、訴求軸ごとに複数案を一括生成できます。これにより、これまで担当者の勘と経験に頼っていたA/Bテスト案出しが、圧倒的に高速化・多様化できます。

また、過去の配信結果をもとに「効果の高いワードパターン」や「クリックされやすい表現」の傾向をAIにフィードバックすることで、次回以降の精度向上にもつながります。

AIによるターゲティング戦略とパーソナライズ提案

生成AIは、定量データだけでは見えにくい「ユーザーの心理」や「行動背景」にもとづいた訴求軸の設計に役立ちます。

⚫︎「30代男性で、車に関心があり、家族持ちの層に刺さる訴求コピーを出して」
⚫︎「リターゲティング広告で、再訪を促す優しいトーンのコピー案を5つ出して」

といったプロンプトを使えば、ターゲットごとに表現を変えた提案が自動で出力されます。

さらに、AIを活用してペルソナ設定やカスタマージャーニー分析を行うことで、「どの層に、どのタイミングで、どんな言葉を届ければ効果的か」が可視化され、広告設計全体のパーソナライズ精度が高まります。

広告代理店・マーケターが実践する運用事例

実際に広告代理店やマーケティング部門では、以下のようなAI活用事例が報告されています。

コピー案の大量生成→パフォーマンス上位案の分析→傾向学習
→ 最初の数十案をAIで出し、CTR上位パターンの特徴を分析し、次回案の精度向上に活かす。
レポート作成や改善提案のドラフト生成
→ AIが媒体レポートを要約し、「次の打ち手」を自動で仮説提示。PDCAのサイクルが加速。
ミーティング前の事前アイデア出し
→ 生成AIをブレスト代わりに活用し、「人が発想しにくい視点」の補完として使う。

人間だけでは生まれにくいアイデアや表現の幅をAIが補い、チームの提案力が底上げされます。

Google広告やMeta広告で使えるAI機能とは？

主要広告プラットフォームでも、AIの機能強化が進んでいます。特に以下は要注目です。

■ Google広告（Performance Max）
→ 自動で配信チャネルやターゲットを最適化し、成果を最大化。画像やコピーの自動生成機能も搭載され、素材の質が成績に直結します。
■ Meta広告（Facebook/Instagram）
→ AIがユーザー反応をリアルタイムで分析し、最も効果のある組み合わせで表示する「Advantage+」などの機能が充実。動画や画像も自動編集され、パフォーマンス改善が見込めます。

これらの機能を使いこなすには、AIの提案に頼りきりにせず「人がルールを設計し、精度をレビューする」ことが重要です。

生成AIを広告に使う際のリスクと注意点

生成AIの活用は非常に便利である一方で、広告においては「法律的・倫理的なリスク」や「ブランド毀損の危険性」も伴います。
不用意に生成した画像やテキストを使用したことで、炎上や法的トラブルにつながったケースも実際に発生しています。

このセクションでは、生成AIを広告に利用する際に注意すべきリスクと、それを回避するための対策について詳しく解説します。

著作権・肖像権・パブリシティ権の基礎知識

生成AIが出力した画像や文章は「完全にオリジナル」とは限りません。
学習データに含まれていた既存の作品のスタイルや構成を無意識に模倣してしまう可能性があり、著作権侵害のリスクがあります。

また、特定の有名人に似たビジュアルが生成される場合もあり、これは肖像権やパブリシティ権（特に商業利用に伴うパーソン権のタイプ）の侵害となる可能性があります。

【注意点】

■ 有名人・実在人物に似た画像を生成して使うのはNG
■ 商用利用OKとされているツールでも、出力結果の権利帰属や使用条件を必ず確認
■ 素材販売などへの二次利用は特に慎重に

AIを使う前に、最低限の知的財産に関する知識をチーム全体で共有しておくことが望まれます。

炎上や誤認を避けるAI生成画像・文章の扱い方

AIが生成するコンテンツは、文脈や倫理を理解しないまま「それっぽく」仕上げてしまうため、ユーザーに誤認を与えたり、不快感を与えるケースもあります。

【リスク例】

■ 架空の商品・サービスを実在のように見せてしまう（虚偽表示）
■ 配慮に欠ける表現や偏見を含んだコピーになる
■ 文化的背景やトレンドを読み違えたビジュアルや文言

【対策】

■ 公開前に人間が必ずチェックし、第三者の視点でレビューする
■ 誤認の可能性がある場合は「AIによる生成素材」と明記する
■ 安易に「完全自動化」にせず、“AI＋人”の体制で運用する

ブランドの信頼を守るためには、AIの「精度の限界」を理解したうえでの活用が不可欠です。

ツールごとの商用利用可否とライセンス比較

すべての生成AIツールが「商用利用OK」ではない点にも注意が必要です。たとえば、あるツールでは出力された画像やテキストにライセンス制限があり、商用利用には別契約が必要な場合もあります。ツールの利用全域は頻繁に更新されるため、広告利用時は常に最新情報を確認してください。

【よくあるツールの商用利用可否】

ツール名	商用利用	注意点
ChatGPT（有料版）	〇	出力結果の二次販売は要確認
Adobe Firefly	△	商用利用にはAdobe Stock準拠
Midjourney	〇（有料）	無料プランでは商用NG
Canva	〇	プレミアム画像に注意

広告に使う場合は、必ず利用規約を最新状態で確認すること。特に、AIで生成した画像や音声を使う場合は、「誰が権利を持つか」「クレジットが必要か」まで把握しておくことが大切です。

トラブル事例と企業が行うべきリスク対策

【実際に起きたトラブル】

⚫︎生成AIで作成したキャッチコピーが、他社の登録商標と酷似 → 配信停止・謝罪対応
⚫︎AIで作ったモデル画像が、特定の人種・性別に偏っていた → SNSで批判され炎上
⚫︎AI音声が有名人の声に酷似 → パブリシティ侵害で削除要請

【企業が取るべき対策】

⚫︎社内ガイドラインを作成し、生成AI使用ルールを明文化
⚫︎公開前の法務・コンプライアンスチェックを徹底
⚫︎ツール利用時は「どのツールで、どの設定で生成したか」のログを残す

特に複数人が関わる広告制作の現場では、「誰がどの素材をどう生成し、チェックしたか」を記録に残す運用体制が今後より求められていきます。

よくある質問（FAQ）

ここでは、生成AIを広告に活用する際によくある疑問にQ&A形式でお答えします。実務に活かせるポイントや注意すべき点を短く明快にまとめています。

生成AIの広告への効果は？本当に売上に貢献する？

はい、適切に活用すれば売上への貢献は十分に可能です。特にバナー広告やLPのテストパターン生成、ターゲティング精度の向上によって、CTR（クリック率）やCVR（コンバージョン率）が改善した事例が多く見られます。
ただし、効果はあくまで運用次第。AIが提案するすべてのアイデアが「売れる表現」になるとは限らないため、人間による選別・評価・改善のサイクルが欠かせません。

生成AIでやってはいけないことは何ですか？

以下のような行為は避けましょう。

⚫︎著作権や肖像権を侵害する画像・文章の使用
⚫︎虚偽や誇張表現を含む生成コンテンツの使用
⚫︎明示なく「人が作った」と誤認させる表現
⚫︎ユーザーの誤解を招く生成画像や人物の使用

広告での生成AI利用は「正確性」と「透明性」が重要です。倫理や法的リスクを意識した運用が必須です。

生成AI広告のリスクには何がありますか？

主なリスクは以下の4つです。

著作権・肖像権の侵害リスク
ブランドイメージの毀損（意図しないビジュアルや表現の生成）
誤認によるクレームや炎上
広告媒体による掲載拒否やポリシー違反

対策としては、AI生成物の事前確認・リスク評価のフローを設けることが有効です。

チャットGPTは生成AIに含まれますか？

はい、含まれます。ChatGPTはOpenAIが開発した自然言語処理に特化した生成AIツールです。
広告領域では、コピー作成や構成案の下書き、メールやSNS投稿文の生成などに活用されています。

生成AIで作った広告素材はすぐ使っても大丈夫？

ツールによって異なります。使用前に必ず以下を確認しましょう。

⚫︎商用利用の可否（ライセンス条件）
⚫︎生成元の素材が著作権フリーかどうか
⚫︎利用規約に違反しないか

たとえば、Adobe Fireflyなど一部のツールは商用利用に強く配慮されていますが、無料の画像生成ツールなどは利用範囲が制限される場合があります。

どのツールが日本語対応でおすすめですか？

日本語対応かつ広告活用におすすめの生成AIツールは以下です。

ツール名	特徴
ChatGPT（GPT-4）	広告文、キャッチコピー、構成案の生成に最適
Canva	日本語対応済み。バナーやSNS用画像を直感的に生成可能
Copy.ai	セールスライティングや広告コピー作成に強い
Notion AI	簡単な広告構成・ブレスト用途に使える

広告業務での活用を見据えるなら、「日本語の自然さ」と「商用利用の明確さ」があるツールを選ぶと安心です。

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ツール名	主な特徴
Canva Magic Design	画像・動画・スライド・SNS広告などをAIで一括生成可能
Adobe Firefly	ブランド向けに調整可能な商用対応AIクリエイティブ生成
Runway ML	映像編集や動画広告生成に特化した生成AIツール
Copy.ai	広告コピー・セールス文の作成に強い自然言語AI
Sora（OpenAI）	生成ビデオコンテンツの未来を担う期待の新技術